值得一提的是，该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”，评选为重要论文。
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2. 🤳 该方法使用有限的高质量个体图像集，以保持图像对个体身份的高保真性。
专利的大型语言模型如 GPT-4被用来生成包括多语言指令在内的各种合成数据。通过利用 Mistral 模型强大的语言理解能力，该方法在几乎所有工作类别上在激烈竞争的 MTEB 基准测试中取得了出色的性能。
为了解决这个问题，HandRefiner提出了一种条件修补方法，可以在不改变图片其他部分的情况下，修正那些形状不正常的手部图像。